吕永刚博士（Yonggang Lu，PhD）2000年本科毕业于西安交通大学，获得机械工程与金融学双学士学位。2001至2007年，在德克萨斯理工大学学习，获得信息系统和数量科学博士学位，以及金融学，经济学和数学三个硕士学位。2007至2009年供职于摩根大通银行(JPMorgan Chase Bank)，从事客户定量分析工作(Customer Analytics Specialist)。2009年至今，任教于阿拉斯加大学商业和公共政策学院，现为该学院信息系统与决策科学副教授。
吕博士主要研究领域是贝叶斯推理和决策建模，统计学教育和咨询，商业智能，商业分析和数据挖掘。研究成果发表于包括统计学，商学和经济学在内的多个领域的期刊。2014年，吕博士被英国皇家统计学会授予C Oswald George奖，以表彰他在应用统计和统计教育领域的贡献。
报告内容摘要：
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世纪以来，商学研究越来越依赖于数据分析和建模。合理的商业数据分析不仅依赖于当前数据信息，同时也必须根据一些重要的非当前数据信息。本讲座将探讨如何利用贝叶斯统计方法
(Bayesian Statistical Methods)
来有效的将当前数据信息和非当前数据信息结合起来，在商学研究中进行更合理的数据分析。
